Семалт дели тајну о томе како постати успешан у свету података о лицитацијама

У свету пословања, пословна анализа се често сматра краљевством аналитичара са левим мозгом, док су квалитативни послови, као што су оглашавање и маркетинг, царство креативних креација деснице. Ове две активности, иако су обе кључне за успех пословања, тешко говоре исти језик.

Игор Гаманенко, менаџер успеха корисника компаније Семалт Дигитал Сервицес, наводи да је плима великих података променила статус куо. Креатори ових великих података су по свим дефиницијама надолазећа генерација. Живјети свој живот на друштвеним мрежама, практички све своје свакодневне активности забиљежене у текстуалним порукама, дигиталним фотографијама и њиховим плејлистима, као и својим преференцијама заробљеним интернетским колачићима.

Они се претварају у говору текста, емојијима и мемејима, а сви се дигитално преносе и трансформишу у податке, који су у основи кодирани у битове и бајтове. Овај облик података о дигиталном маркетингу, који потичу дигитални и друштвени медији, објединио је ове двије активности. Стога, да би били успешни, пословни менаџери овог доба морају да науче да говоре геек, као и стратегију, а синтакса оба стила је податак.

Ако не желите да ваше пословање буде изостављено, морате да прихватите демократију података. Велики подаци постали су животна активност пословних активности, што је довело до нове демократије података. Отворени су и окупљени мноштвом. Такође, његова обим и разноликост су велики, што отежава одржавање традиционалног процеса извештавања који у основи доноси податке у добро дефинисаном процесу.

Уместо тога, пословни аналитичари морају да примене аналитику самопослуживања како би били сигурни да руководиоци прве линије могу добити потребне податке за доношење одлука и предузимање ваљаних радњи. С већом количином података доступним у облику који се мање обрађује, предузеће може имплементирати управљање подацима, аналитику, сигурност и извјештавање као заштитне шине како би осигурало да подаци континуирано и сигурно теку.

Продавачи су морали да науче нову синтаксу података и аналитике. Више није довољно циљати купце на основу статичке демографије. Сада морају да науче како да препознају и реагују на настале обрасце понашања и склоности које потичу из дигиталних отисака својих купаца.

Слично томе, аналитичари сада уче језик маркетинга и како се то може превести у понашање и преференције купаца који се могу мерити и анализирати. На овај начин, и трговци и аналитичари могу заједно да развију извештавање података и аналитичке моделе који одговарају захтевима и за задњи и за предњи извештај. за то.

Већина циљева купца су врло флуидна, па их није могуће заробити у фиксном скупу спецификација. То су ефемерни објекти који долазе и одлазе, слично као океански таласи, а у већини случајева талас је нестао много пре него што се генерише и достави извештај.

Стога, ако желите бити успјешни у савременом свијету великих података, морате научити како интегрирати квантитативне процесе као што су пословна аналитика и наука података с квалитативним процесом, на примјер, маркетиншком стратегијом и анализом одлука. Радећи то, поставићете се за успех у новом дигиталном пејзажу.

mass gmail